오픈AI가 AGI 도달 시점을 "올해 안"이라고 구체화했다.</p> <p data-source-line="4-4">샘 알트만 오픈AI CEO는 26일(현지시간) 공개된 타임지와의 인터뷰에서 "올해 말까지 내부적으로 AGI라 부를 수 있는 시스템을 구축하게 될 것"이라고 말했다. 그동안 AGI 도달 시점을 막연하게 언급해 온 것과 달리, 구체적인 시점을 연내로 못 박은 것이다.</p> <p data-source-line="6-6">오픈AI 경영진들도 AGI 전환점이 임박했다고 입을 모았다. 마크 첸 최고 연구책임자(CRO)는 현재 오픈AI가 AGI 달성 목표의 80% 수준까지 도달했다고 평가했다. 그렉 브록만 사장은 "지금 우리가 거치고 있는 이 시기가 후대에서 AGI가 탄생한 결정적 순간으로 기억될 것"이라고 강조했다.</p> <p data-source-line="8-8">오픈AI는 회사 정관에서 AGI를 '가장 경제적으로 가치 있는 작업의 대부분에서 인간을 뛰어넘는 고도의 자율 시스템'으로 정의하고 있다. 이번에 밝힌 AGI 도달 시점은 AI가 가상 환경을 벗어나 독자적으로 연구 과제를 수행하고 새로운 패러다임을 제안하는 지점에 도달함에 따라, 사실상 AGI의 핵심 요건인 자율적 지식 창출과 실질적 경제 가치 창출이 완성 단계에 들어섰다는 판단에 따른 것이다.</p> <p data-source-line="10-10">이러한 자신감은 차세대 모델 '아스트라(Astra)' 때문으로 파악됐다. 아스트라는 최근 시연을 통해 16개의 AI 에이전트가 연구 수준의 고난도 수학 문제를 자율적으로 분담해 증명하거나, 컴퓨터 프로그램 간 작업을 가상 동료처럼 완벽히 수행하는 성능을 선보였다. 특히 알트만 CEO는 아스트라가 "기존 데이터의 재조합을 넘어 의미 있는 방식으로 새로운 지식을 창출해 내는 최초의 모델이 될 것"이라며 "이것은 AGI와 매우 유사한 현상"이라고 설명했다.</p> <p data-source-line="12-12">그러나 최근 발생한 AI 에이전트의 자율 해킹으로 모델 개발에 제동이 걸린 상태라는 점이 가장 큰 장애물로 꼽혔다. 첸 최고 연구책임자는 "이번 사건을 계기로 회사가 위험에 대해 생각하는 방식이 바뀌었다"고 말했다. 안전 및 정렬 작업을 이끄는 미아 글래즈는 "우리가 지금 내리고 있는 고통스러운 결정들 때문에 연구 속도가 늦어지고 있다"며 "하지만 이것이 옳은 일이라고 생각한다"고 말했다. 오픈AI는 아스트라를 여전히 출시할 계획이지만, 출시 여부는 새로운 안전장치 승인에 달려 있으며 출시일은 예측하지 못했다.</p> <p data-source-line="14-14">최근 오픈AI는 모델 개발 외에도 컴퓨팅 인프라 구축과 기업 시장 경쟁, 기업공개(IPO), 잇따른 임원 이탈 등 다양하고 어려운 상황에 처해 있다. 그러나 브록먼 사장은 회사의 방향성을 단 두 단어로 요약했다. 바로 "개인용 AGI(personal AGI)"라는 말이다. 또 수십억 명의 사람들이 "머지않아 진정한 AGI를 주머니 속에 갖게 될 것"이라고 덧붙였다.</p> <p data-source-line="16-17">한편, 오픈AI 경영진이 제시한 연내 AGI 달성 스케줄은 최근 업계에서 나오는 유출 정보와도 흡사한 흐름이다. 최근 X에서는 오픈AI가 코드명 '벨(Bel)'이라는 10조 매개변수 규모의 차세대 모델 사전학습을 마쳤다는 소문이 돌고 있다. 공식 확인된 바는 없으나, 내부 임원들이 밝힌 아스트라의 개발 단계와 연내 AGI 구축 일정에 비추어 볼 때 외부에서 제기되는 차세대 모델의 등장 시점은 상당 부분 맞물린다는 평가다.